本网讯（通讯员 周翔）2025年11月24日下午，计算机科学与工程学院（人工智能学院）特邀湖北省“楚天学者”特聘教授、浙江省杰出青年基金获得者鲁剑锋教授，在计算机大楼118会议室作题为“当博弈论遇见联邦学习：面向效率与公平均衡的激励设计”的学术报告。本次报告会由计算机科学与工程学院（人工智能学院）院长徐华昕教授主持，学院班子成员、相关专业教师、博士研究生、硕士研究生参加会议。

鲁剑锋教授在报告中指出，联邦学习作为能打破数据孤岛、有效赋能分布式智能的关键技术，在实际部署中仍面临节点行为难约束、社会公平难量化、系统效率难持续、公平效益难平衡等严峻挑战，这些问题严重制约了联邦学习的应用场景与长期发展。当博弈论的策略智慧与联邦学习的协同范式深度交汇，为解决其规模化应用的核心瓶颈开辟了全新思路。本报告旨在从寻求系统效益与社会公平最优平衡的视角出发，系统性地借鉴博弈论的策略思维，综合运用最优化理论、李雅普诺夫优化、近似算法及机器学习等多学科交叉知识与方法，并以博弈建模与均衡分析为理论特色，以设计新机制、新协议与新算法为实践创新，以原型系统开发与真实数据验证为效果保障，从而构建一套完整的研究体系，以期系统性地解决联邦学习中的在线激励与公平优化等关键技术问题。

在互动环节，鲁剑锋教授就博弈论与联邦学习结合的技术细节、激励设计的实际应用等热点问题与师生展开热烈讨论，并分享了在该领域的研究经验。师生们对于鲁剑锋教授在博弈论与联邦学习交叉领域的研究成果表示高度关注，并以此次讲座为契机，进一步加强深化交流。

专家简介：鲁剑锋，湖北省“楚天学者”特聘教授、浙江省杰出青年基金获得者、武汉科技大学三级教授、博士生导师；担任CCF高级会员、CCF物联网/普适计算专委会执行委员、国家重点研发计划“物联网与智慧城市”重点专项答辩评审专家等。主要研究兴趣包括边缘智能、联邦学习、群智计算等，发表学术论文120余篇，包括 JSAC、TON、TMC、TIFS、TDSC、TSC、AAAI、IJCAI、INFOCOM、SIGIR、WWW等CCF-A类国际顶级期刊与会议21篇，以及IEEE/ACM Transactions/Journal 系列国际权威刊物30余篇；主持国家自然科学基金4项、省部级课题7项。（审稿 张炜 徐华昕）