邹露，博士，武汉工程大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）讲师，硕士生导师，智能机器人湖北省重点实验室成员，CCF CAD&CG专委会执行委员，SCI期刊《Electronics》特刊客座编辑。2023年12月毕业于中国科学技术大学人工智能与数据科学学院，获计算机科学与技术博士学位。2024年1月至今任教于武汉工程大学计算机科学与工程学院、人工智能学院。主要研究方向为三维计算机视觉、多模态视觉感知与人体运动分析。近年来，主持国家自然科学基金项目1项、湖北省自然科学基金项目1项、中央高校青年创新基金项目1项、湖北省教育厅青年项目1项、省级重点实验室开放/创新课题2项；参与湖北省科技计划重点研发项目1项、安徽省科技重大专项项目1项、国家自然科学基金面上项目1项、湖北省自然科学基金面上项目1项。以第一或通讯作者在ICML、ACM MM、IEEE TIP、IEEE TCSVT、Pattern Recognition、Information Fusion等国际知名会议和期刊发表学术论文10余篇，授权发明专利3项。2024年7月至今，指导本科生以第一作者或学生第一作者在CCF A类会议ICML、ACM MM，以及中科院SCI一区Top期刊Information Fusion发表高水平学术论文3篇；指导本科生在人工智能、智能机器人等领域学科竞赛中获国家级奖励8项。课题组毕业生就业去向包括百度、商汤、小米、中国电信人工智能研究院等知名企业和科研机构；本科生升学去向包括中国科学技术大学和中南大学等知名高校。课题组长期招收对人工智能与计算机视觉具有浓厚兴趣的本科生和研究生。组内氛围融洽，注重师生共同成长，致力于全面培养学生的科研能力、学术视野与综合素养。欢迎勤奋踏实、积极主动，具有探索精神和创新意识，并愿意长期投入科研工作的同学将个人简历发送至lzou@wit.edu.cn。
数据更新时间：2026年8月28日。最新科研动态见：https://luzzou.github.io/
第一或通信作者(*)论文
[1] Lu Zou, Xiao Zhang, Zhangjin Huang, Guoping Wang. Rotation-Equivariant and Spatially Factorized Keypoint Modeling for Category-Level Object Pose Estimation[C]// Proceedings of the 34th ACM International Conference on Multimedia, 2026. Accepted. (CCF推荐A类会议)
[2] Yifan Gao, Lu Zou*, Zhangjin Huang, and Guoping Wang. DecomPose: Disentangling Cross-Category Optimization Contention for Category-Level 6D Object Pose Estimation [C]// Proceedings of the 43rd International Conference on Machine Learning, 2026. Accepted. (CCF推荐A类会议)
[3] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. 6D-ViT: Category-Level 6D Object Pose Estimation via Transformer-based Instance Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 6907-6921. (中科院1区SCI, CCF推荐A类期刊)
[4] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. GPT-COPE: A Graph-Guided Point Transformer for Category-Level Object Pose Estimation[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(4): 2385-2398. (中科院1区SCI, CCF推荐B类期刊)
[5] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. Learning Geometric Consistency and Discrepancy for Category-Level 6D Object Pose Estimation from Point Clouds[J]. Pattern Recognition, 2024, 145:109896. (中科院1区SCI, CCF推荐B类期刊)
[6] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, and Guoping Wang. MSSPA-GC: Multi-Scale Shape Prior Adaptation with 3D Graph Convolutions for Category-Level Object Pose Estimation[J]. Neural Networks, 2023, 166: 609-621. (中科院1区SCI, CCF推荐B类期刊)
[7] Lu Zou, Yifan Gao, Xinyu Li, Zhangjin Huang, Guoping Wang. Wavelet-Guided Geometric Feature Enhancement and Multimodal Fusion for Category-Level Object Pose Estimation[J]. Information Fusion, 2026, 133: 104344. (中科院1区SCI, CAAI推荐A类期刊)
[8] Yilin Chen, Jun Li, Tao Lu, Yiqi Wu, Hui Li, Lu Zou*. Few-shot 3D point cloud Segmentation via Dynamic Multi-scale Sparse Attention with Adaptive Gated Context Enhancement[J]. Expert Systems with Applications, 2026: 132372. (中科院1区SCI, CCF推荐C类期刊)
[9] Lu Zou, Zhangjin Huang, Fangjun Wang, Zhouwang Yang, and Guoping Wang. CMA: Cross-Modal Attention for 6D Object Pose Estimation[J]. Computers & Graphics, 2021, 97: 139-147. (中科院3区SCI, CCF推荐C类期刊)
[10] Lu Zou, Zhangjin Huang, Naijie Gu, Fangjun Wang, Zhouwang Yang, and Guoping Wang. GMDN: A Lightweight Graph-based Mixture Density Network for 3D Human Pose Regression[J]. Computers & Graphics, 2021, 95: 115-122. (中科院3区SCI, CCF推荐C类期刊)
[11] Lu Zou, Zhangjin Huang, and Naijie Gu. 6D Object Pose Estimation with Mutual Attention Fusion[C]// Image and Graphics: 11th International Conference, ICIG 2021, Haikou, China, August 6–8, 2021, Proceedings, Part II 11. Springer International Publishing, 2021: 301-313. (EI会议)
