本网讯（通讯员 吕晴 孙月）为进一步拓宽研究生学术视野，夯实科研理论基础，活跃学术氛围，助力研究生科研创新能力提升，同时促进人工智能与医药健康领域交叉融合，推动人工智能技术在药物研发、医学影像分析及医疗智能化等方向的创新应用，9月7日下午，武汉工程大学计算机科学与工程学院（人工智能学院）举办“AI医药2.0：从分子到患者”学术报告。本次报告邀请日本国立富山大学助理教授张子航博士担任主讲，学院研究生积极参加此次学术交流活动。

报告中，张子航博士围绕“AI医药2.0：从分子到患者”这一主题，系统介绍了人工智能在医药领域的发展历程及前沿应用。他指出，AI医药正在从早期聚焦单一任务的“单点智能”阶段，逐步迈向覆盖药物设计、疾病诊断、治疗决策等多个环节的“多场景智能”阶段。随着人工智能技术的发展，其在药物研发周期缩短、候选药物筛选优化以及精准医疗辅助决策等方面展现出巨大潜力。

随后，张子航博士重点介绍了人工智能在药物与抗体设计、医学图像分割等医疗任务中的研究进展。他结合自身科研工作，分享了人工智能技术在抗体从头设计、DTI/DTA（药物-靶点相互作用/亲和力预测）、蛋白质结构与功能预测等方向的探索，并深入讲解了深度学习模型如何辅助解决复杂生命科学问题，为师生理解人工智能赋能生物医药研究提供了新的视角。

在交流环节，现场师生围绕人工智能模型在医学领域中的应用挑战、数据驱动的药物研发模式、医学人工智能未来发展方向等问题与张子航博士进行了深入讨论。张子航博士结合自身科研经历，对相关问题进行了详细解答，并鼓励青年学生积极关注人工智能与生命科学交叉领域的发展机遇。

此次学术报告为我院研究生搭建了优质的学术交流学习平台，拓宽了学生在人工智能交叉应用领域的学术视野，加深了对AI赋能医药研发与智慧医疗发展的认识，为进一步推动人工智能技术与医学、生物信息学等领域的融合创新提供了有益参考。（审稿 周华兵）