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刘威

 

 


简介:刘威,博士,特聘教授,博士生/硕士生导师,英国诺丁汉大学访问学者,入选湖北省有关人才计划,担任中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员、CCF Yocsef武汉委员,国家自然科学基金评议专家,曾挂职随州市数据局党组成员、副局长。2017年博士毕业于武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心;2018-2020在深圳大学电子与信息工程学院从事博士后研究工作。长期从事水上交通、智能船舶、图像处理、图像质量评价、深度学习等领域的基础理论和应用研究。近年来,以第一或通讯作者在 IEEE Trans. Image Processing、 IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology、Image and Vision Computing、Pattern Recognition、计算机辅助设计与图形学学报、通信学报等国内外重要期刊和会议发表学术论文30余篇;授权发明专利10余项;出版学术专著一部;先后主持国家自然科学基金青年项目和面上项目、国家重点实验室开放基金、湖北省教育厅中青年人才等项目。

(1) 代表性课题:

[1] 国家自然科学基金面上项目, 项目号:52371373,项目负责人,执行期:2024/01-2027/12。

[2] 国家自然科学基金青年基金,项目号:62001334, 项目负责人,执行期:2021/01-2023/12。

[3] 国家水运安全工程技术研究中心开放基金,项目号:A202402,项目负责人,执行期:2023/01-2025/01。

[4] 内河航运技术湖北省重点实验室开放基金,项目号:NHHY2025004,项目负责人,执行期:2026/01-2027/01。

[5] 湖北省教育厅人才项目,项目号:Q20201507,项目负责人,执行期:2020/01-2021/12。

(2) 代表性论著:

[1] Liu W, Nan R, Ma J, et al. Self-iteration Image Haze Removal Using a Deep Curve-dehazing Model[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (SCI,1区,IF=11.1,CCF B类期刊,视频信号、图像处理领域顶级期刊)

[2] H Nie, Q Huang, M Qi, J Jiang, J Ma, W Liu*. No-Reference Dehazed Image Quality Assessment via Perception-Driven Interactive Feature Representation Learning[J]. Pattern Recognition, 2026: 113085.(SCI,1区,IF=7.6,CCF B类期刊,模式识别领域顶级期刊)

[3] Liu W, Zhou F, Lu T, Duan J, Qiu, G*. Image Defogging Quality Assessment: Real-World Database and Method[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 176-190.(SCI,1区,IF=13.7,CCF A类期刊,人工智能、图像处理领域顶级期刊)

[4] Liu W, Hou X, Duan J, Qiu, G*. End-to-end single image fog removal using enhanced cycle consistent adversarial networks[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7819-7833.(SCI,1区,IF=13.7,CCF A类期刊,人工智能、图像处理领域顶级期刊)

[5] Liu, W., Zhang, C., Chen, C. et al. Deep single image deraining using an asymmetric cyclic generative and adversarial framework. Applied Intelligence, 2024, 54, 6776–6798.(SCI,2区,IF=3.5,CCF B类期刊)

[6] 刘威等.《退化视觉图像智能清晰化理论与评价方法》, 武汉理工大学出版社,2025.

(3)代表性发明专利:

[1] 武汉工程大学,一种基于曲线恢复的图像处理方法及相关设备, 授权号:ZL 2025 113406238。

[2] 武汉工程大学,基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置, 授权号:ZL 2021 103389882。

[3] 武汉工程大学,一种航道图像去雾方法、系统及计算设备, 授权号:ZL 2025 113166855。

[4] 武汉工程大学,一种图像去雾质量评估方法、装置以及存储介质, 授权号:ZL 2025 112698506。

[5] 武汉工程大学,一种基于尺度不变性的协同显著性目标检测方法, 授权号:ZL 2025 113097554。

联系方式:lw@wit.edu.cn

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