徐国平
个人信息：
●徐国平，男，汉族
●毕业院校：华中科技大学，信息与通信工程
●E-mail: xugp@wit.edu.cn
●籍贯:浙江湖州
●学历（学位）:博士
简介：博士、讲师、硕士生导师。毕业于华中科技大学电子信息与通信学院信息与通信专业。宾夕法尼亚大学（2016-2018）及哈佛大学（2019）博士联合培养博士。哈佛大学（2023-2024）及得克萨斯州西南医学中心（2024-2025）博士后。主要研究方向包括生物医学图像处理、计算机视觉、深度学习，内容涉及图像分割、图像配准、目标追踪、疾病量化评估等。主持重点实验室开放课题5项，在国内外重要学术刊物及学术会议上发表有关SCI/EI/中文核心学术论文50余篇，论文引用890余次。授权发明专利4项。担任IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Physics in medicine and Biology、Expert Systems with Applications、Medical Physics、Biomedical Signal Processing and Control、Pattern Recognition、Knowledge-based Systems、Neural Networks、Frontiers in Neuroscience、MICCAI等SCI专业期刊和会议审稿人。
招生学科：硕士研究生招生学科包括计算机科学与技术（0812）、电子信息（0854）。
教学工作：自进入武汉工程大学计算机科学与工程学院任教以来，先后承担《汇编语言程序设计》、《计算机导论》、《数字通信原理》、《深度学习》、《网络安全前沿》课程讲授任务，教学评估优秀。
近年已发表部分期刊论文（一作或通讯）：
[1] Guoping Xu, Xiaxia Wang., Xinglong Wu#., Xuesong Leng., & Yongchao Xu. "Development of residual learning in deep neural networks for computer vision: A survey." Engineering Applications of Artificial Intelligence 142 (2025): 109890. (SCI)
[2] Guoping Xu, Xiaoxue Qian, Hua-Chieh Shao, Jax Luo, Weiguo Lu, You Zhang. A segment anything model‐guided and match‐based semi‐supervised segmentation framework for medical imaging. Medical Physics. (2025) (SCI)
[3] Xuesong Leng., Xiaxia Wang., Wenbo Yue., Jianxiu Jin., Guoping Xu#. Structural tensor and frequency guided semi‐supervised segmentation for medical images. Medical Physics, 51(12) (2024), 8929-8942. (SCI)
[4] Xuan Zhang, Guoping Xu#, Xinglong Wu, et al. A pixel and channel enhanced up-sampling module for biomedical image segmentation[J]. Machine Vision and Applications, 2024, 35(2): 30. (SCI)
[5] Guoping Xu, Wentao Liao, Xuan Zhang, Chang Li, Xinwei He, Xinglong Wu#. "Haar Wavelet Downsampling: A Simple but Effective Downsampling Module for Semantic Segmentation." Pattern Recognition 143 (2023): 109819. (SCI)
[6] 廖文涛，徐国平#，吴兴隆，张炫，周华兵．融合域自适应网络和多尺度特征聚合的息肉分割网络[J/OL]．（2023）计算机工程与应用（中文核心）
[7] Xinglong Wu, Yan Jiang, Hanshuo Xing, Wenbo Song, Peiyan Wu, Xin-wu Cui, Guoping Xu# "ULS4US: universal lesion segmentation framework for 2D ultrasound images." Physics in Medicine and Biology (2023). (SCI)
[8] Guoping Xu, Xuan Zhang, Xinglong Wu#. "LGNet: Local and Global Representation Learning for Fast BioMedical Image Segmentation." Journal of Innovative Optical Health Sciences (2022). (SCI)
[9] Xinglong Wu, Mengying Li, Xin-wu Cui, Guoping Xu#. "Deep multimodal learning for lymph node metastasis prediction of primary thyroid cancer." Physics in Medicine & Biology 67.3 (2022): 035008. (SCI)
[10] Guoping Xu, Hanqian Cao, Jayaram K. Udupa#, Yubing Tong, Drew A. Torigian. "DiSegNet: A Deep Dilated Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Lymph Node Segmentation on PET/CT images". Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 88:101851. (SCI)
[11] Guoping Xu, Yogesh Rathi, Joan A. Camprodon, Hanqian Cao, Lipeng Ning#. "Rapid whole-brain electric field mapping in transcranial magnetic stimulation using deep learning." Plos one 16.7 (2021): e0254588. (SCI)
近年已发表部分会议论文（一作或通讯）：
[1] Guoping Xu, Xuan Zhang., He, X., Xinglong Wu#. Levit-Unet: Make faster encoders with transformer for medical image segmentation. In Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV) (2023) (pp. 42-53). Singapore: Springer Nature Singapore. (EI)
[2] Guoping Xu, et al. "MGFuseSeg: Attention-Guided Multi-Granularity Fusion for Medical Image Segmentation." 2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023.
[3] Liao, Wentao, Guoping Xu# et al. "Lesions Segmentation of Medical Ultrasound Images with Boundary Enhancement Strategy." 2022 4th International Conference on Intelligent Medicine and Image Processing. 2022. (EI)
[4] Wentao Liao, Guoping Xu#, Xinglong Wu#, et.al. (2022, December). Dual-branch body and boundary supervision network for ultrasound image segmentation. In 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM) (pp. 3071-3077)
[5] Guoping Xu and Xinglong Wu#, "FAM: Fully Attention Module for Medical Image Segmentation," 2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2021, pp. 3443-3447. (EI)
[6] Zhang, Xuan, WenTao Liao, and Guoping Xu#. "Median Filter Helps Lymph Node Segmentation in Deep Learning via PET/CT." 2021 4th International Conference on Digital Medicine and Image Processing. 2021. (EI)
主持科研项目：
[1] 智能互联系统安徽省实验室，开放基金，基于关系学习的多模态医学数据融合及应用研究，PA2023IISL0095，2023-7至2025-7，主持，在研；
[2] 智能机器人湖北省重点实验室，创新基金，HBIRL202202，基于形状先验的医学图像快速语义分割，2022-12至2023-11，主持，结题；
[3] 智能机器人湖北省重点实验室，创新基金，HBIRL202007，病变淋巴结的智能检测和分割方法研究，2021-01至2021-12，主持，结题；
[4] 广东省数字孪生人重点实验室，开放基金，2022B1212010004，不同线圈经颅磁刺激下全脑电场数据集构建及电场快速预测研究，2023-6至2024-5，主持，结题；
[5] 浙江大学计算机辅助设计与图形系统全国重点实验室，开放基金，3D场景下经颅磁刺激全脑电场快速预测和成像研究，A2322，2023-1至2024-12，主持，结题；
授权发明专利：
[1] 一种针对小尺度目标的数据增强方法，专利号：ZL 2022 1 0054084.1
[2] 基于编解码结构的经颅磁刺激电场快速成像方法和模型，专利号：ZL 2022 1 0055122.5
[3] 一种基于主体和边界共同监督的超声图像语义分割方法，专利号：ZL 2023 1 0086638.0
[4] 一种基于改进SegNet分割网络的淋巴结检查方法，专利号：ZL 2019 1 0152279.8
招生倾向与不倾向的学生类型：
[1] 实诚（油腔滑调、颠三倒四、似是而非、言行不一的不要联系我）
[2] 踏实（投机取巧、爱抄捷径、热衷社交、只为毕业的不要联系我）
[3] 专注（三心二意、朝三暮四、缺乏定力、不抗诱惑的不要联系我）
[4] 乐观（精神脆弱、悲观抑郁、敏感多疑、怨天尤人的不要联系我）
欢迎对研究方向感兴趣的老师以及同学们与我联系探讨，联系方式：xugp@wit.edu.cn
