姓名：王凯丽
出生年月：1990年12月
学位：工学博士
专业：图像传播工程
毕业院校：武汉大学
主要研究方向：图像处理、人工智能、计算机视觉
从事多场景古汉字识别方法与图像生成研究，在Engineering Applications of Artificial Intelligence、Applied Soft Computing 、Neurocomputing、Applied Intelligence等国际期刊以及国内核心期刊发表论文10余篇，获得授权发明专利3项。参与国家自然科学基金课题、国家重大科研专项以及企业应用课题4项。获得校级优秀研究生、优秀团干部、优秀共产党员等称号，获国家级、省市级创新创业大赛多项、指导学生参与国家级省级竞赛获奖多项。
联系方式：klw@wit.edu.cn
发表论文：
[1] Li, Shengnan; Zhou, Chi; Wang, Kaili*; WA-Net: Wavelet Integrated Attention Network forSilk and Bamboo character recognition, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,140: 109674. (SCI-1 TOP通讯作者)
[2] Xinyu Wang; Yaohua Yi; Jibing Peng; Kaili Wang*; Arbitrary-shaped scene text detection bypredicting distance map, Applied Intelligence, 2022, 52(12): 14374-14386. (SCI-2通讯作者)
[3] Kaili Wang, Chi Zhou, Yuanlin Shi, Tianguan Wu, Chen Chen.FourConerGAN: GlyphFormation Augmentation for Unpaired Chiese Font Generation. Digital Signal Processing, 2025, 165: 105305. (SCI第一作者)
[4] Kaili Wang; Yaohua Yi; Ziwei Tang; Jibing Peng; Multi-scene ancient Chinese textrecognition with deep coupled alignments, Applied Soft Computing, 2021, 108: 107475. (SCI-1 TOP第一作者)
[5] Kaili Wang; Yaohua Yi; Junjie Liu; Liqiong Lu; Ying Song ; Multi-scene ancient Chinesetext recognition, Neurocomputing, 2020, 377: 64-72. (SCI-2 TOP第一作者)
[6] Chen Chen, Feng Ma, KaiLi Wang*, HongHong Liu,DongHai Zeng, Peng Lu. ShipMOT: A Robust andReliable CNN-NSA Filter Framework for Marine Radar Target Tracking. Electronics 2025, 14(8), 1492. (SCI通讯作者)
[7] 涂超虎; 易尧华; 王凯丽; 彭继兵; 尹爱国; 自适应多级特征融合的场景古汉字识别, 武汉大学学报(信息科学版), 2023.（中文核心）
[8] 陈娅娅; 刘全香; 王凯丽; 易尧华 ; 基于ResNet和迁移学习的古印章文本识别, 计算机工程与应用, 2022, 58(10): 125-131.（中文核心）
项目：
[1]基于国产CPU的自主安全彩色多功能打印主控SoC和耗材SoC研制, 中华人民共和国科技部, 国家重点研发计划项目, 2021YFB2206200, 2020-10至今, 200万元, 在研, 参与
[2] 层级构形表征的古汉字识别推理研究，教育厅项目.2023.4-2026.4，在研，主持.
专利：
[1] 一种基于深度学习的自然场景古汉字识别方法及系统, 2021-11-29, 中国, 202111432401.0
[2] 一种基于深度学习的古印章篆文识别方法及系统, 2022-8-9, 中国, 202210958287.3
[3] 一种在印刷图像中隐藏和提取音频防伪信号的方法, 2020-2-7, 中国, CN201710093183.X
