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(2023)080901计算机科学与技术专业培养方案

 

 



一、培养目标

本专业坚持立德树人,培养德智体美劳全面发展的社会主义事业合格建设者和可靠接班人。按照“立足湖北,辐射全国,服务化工行业和区域经济社会发展”的服务面向,树立“全面成长、追求卓越”的培养理念。培养能在计算机及人工智能领域中从事应用系统的设计和开发、产品管理和运维等工作的高素质应用型工程技术人才及行业骨干。毕业后经过5年左右工作锻炼,具备胜任工程师或者相应职称专业技术能力。

毕业生经过5年左右的工程实践和学习,达到如下的预期:

1工程素质:能够熟练运用所掌握的工程知识对计算机及人工智能领域中的复杂工程问题展开研究,提出的解决方案能取得良好的社会和经济效益,并能通过自主学习,持续更新知识体系,拓展自身的工程素养

2专业能力:能够独立设计和开发计算机及人工智能应用系统,具有突出的技术创新能力和综合协调能力,可担任所在部门或团队的项目经理、技术负责人、技术骨干等职责;

3职业素养:践行社会主义核心价值观,具备良好的人文素养,工作态度、职业道德和国际化视野,有良好的团队合作意识,善于沟通交流,能够在项目、产品团队中担任协调、组织或管理角色;

4社会责任:具备可持续发展的理念及环境保护意识,能够在工程实践活动中理解、遵循社会及工程伦理的要求并承担责任。

二、毕业要求

毕业要求指学生通过本科阶段的学习能够获得的能力和素养,且该能力和素养可以通过学生的学习成果和表现判定其达成情况。准确描述本专业的毕业要求,并通过指标点分解明晰毕业要求的内涵。专业毕业要求对学生相关能力和素养的描述,应能体现对专业培养目标的支撑。

通过本科阶段学习,毕业生应达到如下的毕业要求(能力):

毕业要求1(工程知识):能够运用数学、自然科学、工程基础和计算机专业知识解决计算机及人工智能领域中的复杂工程问题。

1-1能够运用数学、自然科学,工程科学的基本概念、理论和方法,表述计算机及人工智能领域中的复杂工程问题。

1-2能够对计算机及人工智能领域中复杂工程问题所涉及的具体对象建立数学模型并求解。

1-3能够将相关知识和数学模型方法用于推演、分析计算机及人工智能领域中的复杂工程问题。

1-4能够运用相关知识和数学模型,对解决计算机及人工智能领域中的复杂工程问题的方案进行比较与综合。

毕业要求2(问题分析):能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析计算机及人工智能领域中的复杂工程问题,以获得有效的结论。

2-1 能够运用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别并判断计算机及人工智能领域中复杂工程问题的关键环节.

2-2 能基于相关科学原理和数学模型方法正确表达计算机及人工智能领域中的复杂工程问题。

2-3 在文献研究过程中,能对计算机及人工智能领域中复杂工程问题的多个解决方案进行比较和论证,选择合理的方案。

2-4 能够运用工程科学基本原理,通过文献研究,分析计算机及人工智能领域中的复杂工程问题解决过程的影响因素,从而获得有效结论。

毕业要求3(设计/开发解决方案):能够针对计算机及人工智能领域中的复杂工程问题设计解决方案,开发满足用户需求的计算机应用系统和功能模块,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

3-1 掌握计算机应用系统设计和开发全周期、全流程的基本设计/开发方法和技术,理解影响设计目标和技术方案的各种因素。

3-2 能够针对用户的实际需求,完成系统功能模块的设计及开发。

3-3 能进行计算机应用系统的设计及开发,从而满足用户的需求,能在设计及开发过程中体现创新意识。

3-4 在设计计算机及人工智能领域中的复杂工程问题的解决方案时,能综合考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等制约因素。

毕业要求4(研究):能够基于计算机科学原理并采用科学方法对计算机及人工智能领域中的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

4-1 能够基于计算机科学原理,通过文献研究或相关方法,调研和分析计算机及人工智能领域中复杂工程问题的解决方案。

4-2 根据计算机复杂工程问题对象的特征,选择研究路线,并设计合理的计算机软硬件系统的实验方案。

4-3 能够根据实验方案构建软硬件实验系统和测试平台,有效地开展实验,正确地采集实验数据。

4-4 能够对实验结果进行处理、分析和归纳,并通过信息综合得到合理有效的结论。

毕业要求5(使用现代工具):能够针对计算机及人工智能领域中的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对计算机及人工智能领域中的复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

5-1 了解计算机科学与技术专业常用的先进设备、设计/开发工具、工程工具和模拟软件的使用原理和方法,并理解其局限性。

5-2 能选择与使用多个恰当的设备、信息资源、工程工具和专业模拟软件,对计算机及人工智能领域中的复杂工程问题进行分析、设计与计算。

5-3 能够针对具体的对象,开发或选用满足特定需求的现代工具,模拟和预测计算机及人工智能领域中的复杂工程问题,并能够分析其局限性。

毕业要求6(工程与社会):能够基于信息产业相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和计算机及人工智能领域中的复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

6-1 了解信息产业中的技术标准体系、知识产权、产业政策和法律法规,理解不同社会文化对计算机工程活动的影响。

6-2 能够分析和评价计算机专业工程实践对社会、健康、安全、法律、文化的影响。

6-3 能通过技术、管理等手段减少项目实施所造成的负面影响,并自觉承担相应的责任。

毕业要求7(环境和可持续发展):能够理解和评价针对计算机及人工智能领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

7-1 知晓和理解环境保护和可持续发展的理念和内涵。在计算机及人工智能领域复杂工程问题的解决方案中体现环境友好型设计理念,并选用有利于环境、社会可持续发展的新技术。

7-2 能够基于环境保护和可持续发展的视角思考专业工程实践的可持续性,评价产品周期中可能对人类和环境造成的损害和隐患。

毕业要求8(职业规范):具有人文社会科学素养、社会责任感、能够在计算机及人工智能领域工程实践中理解并遵守职业道德和规范,履行责任。

8-1 践行社会主义核心价值观,理解个人与社会的关系,了解中国国情。理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范,并能够在计算机专业工程实践中自觉遵守行业规范。

8-2 理解工程师对公众的安全、健康和福祉,以及环境保护的社会责任。能够在工程实践中自觉履行责任。

毕业要求9(个人和团队):能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

9-1 具备团队协作精神,能够与团队中其它学科的成员进行有效的沟通,在团队中独立或者合作完成工作。

9-2 在计算机应用系统的集成过程中,能够承担不同的角色,组织、协调和指挥团队开展工作。

毕业要求10(沟通):能够就计算机及人工智能领域中的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

10-1 能就计算机及人工智能领域中的复杂工程问题,以口头或者书面的方式,准确的陈述个人的观点,回应质疑,理解与业界同行和社会公众交流的差异性。

10-2 能通过阅读外文文献了解计算机及人工智能领域的技术发展趋势、研究热点,理解和尊重不同文化的差异性和多样性。

10-3 具备跨文化交流的语言和书面表达能力,能够就计算机及人工智能领域中的复杂工程问题,在跨文化背景下通过撰写专业报告、学术文献、设计文稿等进行有效沟通和交流。

毕业要求11(项目管理):理解并掌握计算机及人工智能领域项目工程管理的原理及经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

11-1 掌握计算机及人工智能领域项目管理和经济决策方法。了解工程项目及产品设计实施的全周期、全流程的过程管理,理解其中的工程管理与经济决策问题。

11-2 能够在多学科环境下,在设计计算机及人工智能领域中复杂工程问题解决方案的过程中,运用工程管理原理与经济决策方法。

毕业要求12(终身学习):具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

12-1 了解自主学习和终身学习的必要性,能跟踪计算机专业学科前沿、发展趋势。

12-2 具有自主学习的能力,能不断更新知识体系,提升职业素养,以适应技术进步和社会发展变化的需求。

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