一、 开办单位

计算机科学与工程学院、人工智能学院

二、 微专业简介

 人工智能工程微专业是以培养具备人工智能基础理论、核心技术和应用能力的复合型人才为目标，面向在校工科学生对学科交叉及人工智能领域感兴趣的群体开设的短期、高效、聚焦的专业教育项目。该专业依托计算机科学、人工智能等学科，结合机器学习、深度学习、图像处理与机器视觉等前沿技术，帮助学生快速掌握人工智能的核心知识体系，并具备一定的实践能力，以满足社会对人工智能人才的迫切需求。

三、 微专业特色

人工智能工程微专业建设充分依托学院智能科学与技术、人工智能等本科专业的办学优势，构建了特色鲜明的条件保障体系。在专业支撑方面，依托智能科学与技术国家级一流本科专业建设点，以及人工智能新工科专业的办学经验，实现了课程体系、师资队伍、实验平台等资源的有机共享。智能科学与技术、人工智能专业在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用实践，为微专业提供了扎实的理论基础和丰富的工程案例。

四、培养目标

面向国家人工智能战略，服务区域经济发展需求，落实立德树人，培养具有新一代人工智能领域的基本概念、基础知识和专业知识，具备较强的国际视野、创新意识、工程实践能力和交流沟通能力，能够运用掌握的人工智能知识和技能解决特定领域的工程问题，具有较强的应用能力和持续学习能力，以及具有良好的化工、材料、控制等专业素养和人工智能知识与技能的复合创新应用型人才。

五、招生计划及条件

    计划招生人数：60人

六、招生要求

    招生对象：

    全校理工科专业大二、大三学生且绩点不低于3.0，相关专业有一定的理论知识基础，择优录取。

    先修课程要求：高等数学

七、开设课程

（一）开设课程一览表

（二）课程具体介绍

1. 人工智能编程基础

《人工智能编程基础》是一门人工智能的编程入门课程，旨在系统性地讲授Python语言的核心语法和实际应用。本课程从最基础的变量、数据类型和运算符讲起，逐步深入讲解流程控制、函数编程、文件操作等核心内容，并引入面向对象编程思想。课程特别注重实践教学，通过丰富的案例演示和实验练习，帮助学生掌握列表、字典等常用数据结构的使用方法，培养解决实际问题的编程思维。

2.人工智能

《人工智能》是一门面向人工智能类专业的核心基础课程，系统介绍人工智能的基本概念、核心方法和技术应用。课程内容涵盖知识表示与推理、搜索求解、机器学习、深度学习等经典人工智能技术，同时结合计算机视觉、自然语言处理等典型应用场景，帮助学生构建完整的人工智能知识体系。

3.机器学习

《机器学习》是面向计算机科学与技术、人工智能、数据科学等相关专业的核心课程，旨在系统性地介绍机器学习的基本理论、经典算法和实际应用。本课程从监督学习和无监督学习两大范式出发，深入讲解线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、聚类等基础算法，并涵盖神经网络与深度学习的入门内容。通过理论推导与编程实践相结合的方式，帮助学生掌握机器学习模型的数学原理、实现方法和评估技术。

4.图像处理与机器视觉

《图像处理与机器视觉》课程系统讲授数字图像分析与理解的完整流程。课程从图像基础与增强技术入手，涵盖图像滤波、分割等核心处理方法；进而深入特征提取、相机模型等机器视觉关键技术，使学生掌握从图像中提取信息的核心能力；最终拓展到目标检测、三维重建等高级应用领域。通过理论与实践相结合的方式，培养学生运用现代视觉算法解决工业检测、自动驾驶等实际问题的能力，为进入计算机视觉领域研究与实践奠定坚实基础。

5.深度学习基础与应用

《深度学习基础与应用》本课程聚焦深度学习的基本原理与典型应用，旨在帮助学生系统了解深度学习的核心概念、主流应用场景及入门级实践方法。课程内容涵盖深度神经网络的基本构成、常用模型结构与训练机制，并引导学生认识深度学习在图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域的实际应用。教学设计突出“应用导向、案例驱动”的理念，并结合主流开发框架（如 PyTorch 或 TensorFlow），通过实践项目，引导学生动手实现基础模型，提升其对模型运行机制的理解。

八、学习年限及证书

    学习年限：一年

    证书：学生按培养方案要求，修满规定10学分，经学院初审、学校审核认可后，由学校统一制作并发放微专业证书。

九、学费

    学费标准：微专业课程按照学校统一标准收取学分学费。学费为100元/学分，由学校财务处一次性收取。

十、微专业联系人及联系方式

    联系人：陈壹林 联系方式：13971684095咨询群：1065053917